Archivo para Octubre 2007
It could be revolutionary?
Aplicaciones 2.0 aparecen todos los días, pero no todas tienen la misma repercusión que ha obtenido Twine.
Radar Networks, sus creadores, lo definen como:
The first application on our platform is Twine, a new service for sharing, organizing and finding information with people you trust. Use Twine to better leverage and contribute to the collective intelligence of your friends, colleagues, groups and teams. Twine ties it all together.
En O’Reilly Radar han realizado el análisis a Twine en base a una demo y resulta muy interesante para hacerse una idea de sus funcionalidades. Todavía no está abierto pero sí puedes registrarte en su site para recibir una invitación.
Habrá que esperar, pero lo tiene todo para causar expectación: compartición de contenidos, web semántica, red social…
El personaje de este año no eres tú…
es tu red social. Parece que el individuo, ese “You” en la portada de Time se ha quedado en nada y ha llegado el año de las redes sociales.
La razón del éxito de Facebook y MySpace es la facilidad con que los usuarios pueden formar parte de una red social e interactuar con ella.
Las redes sociales se pueden explicar de una forma sencilla:
O bien podemos fijarnos en el trabajo que esta haciendo Jon Kleinberg, profesor de la Universidad de Cornell en el Departamento de Ciencias de la Computación. Creador del algoritmo HITS, uno de los pilares de Edison el nuevo algoritmo de Ask.com y ganador del Premio Nevanlinna en 2006, que se otorga a la vez que la Medalla Fields a matemáticos que hayan realizado importantes contribuciones a las Ciencias de la Información.
Imparte un curso llamado The Structure of Information Networks donde analiza la información de esas redes sociales. En la web podemos ver el temario y la bibliografía; y de verdad os digo que hacía tiempo no veía nada tan interesante:
The past decade has seen a convergence of social and technological networks, with systems such as the World Wide Web characterized by the interplay between rich information content, the millions of individuals and organizations who create it, and the technology that supports it. This course covers recent research on the structure and analysis of such networks, and on models that abstract their basic properties. Topics include combinatorial and probabilistic techniques for link analysis, centralized and decentralized search algorithms, network models based on random graphs, and connections with work in the social sciences.
- Complex Networks and the Web
- Small-World Properties in Networks
- Decentralized Search in Peer-to-Peer Networks
- Cascading Behavior in Networks
- Power-Law Distributions
- Economic Models for Behavior in Networks
- Link Analysis for Web search
- Spectral Analysis
- Rank Aggregation and Meta-Search
- The Time Axis
- Clustering, Classification, and Community Structures
¿Hay patrones que determinen el éxito de las redes sociales? ¿Por qué triunfan determinadas redes sociales mientras que otras no? ¿Se puede explicar todo eso a través de un algoritmo?
Vía: My Stuff
No se fie…
de Amazon.
Ahora la web de Amazon se ve tan bonita, tan nueva… que cuando te encuentras una imagen como esta te quedas pensando en quién y cómo diseña el algoritmo del motor de recomendaciones.
Vía: Library Stuff
